Skip to content

技能

Lode 包含八个技能。主路径是 capture -> query:保存一次 session 的决策证据, 再用引用回放一个 decision。其它技能把同一份记录复利成开工上下文、路线图叙事 和报告。

冷启动访谈

触发: /lode:cold-start-interview

首次运行配置。创建 ~/.lode/config.yaml,包含:

  • 知识库路径(Lode 存储数据的位置)
  • 项目标识和 slug
  • 报告语言(英语、中文或混合)
  • 周报模式和团队上下文

运行一次即可。之后所有技能会自动读取配置。

Query(查询)

触发: /lode:querywhy did we choose this?为什么当时这么选

主要价值路径:定向决策回放。优先读取 {vault}/raw/decisions/, 再 fallback 到 weekly raw entries,回答具体项目历史问题:

  • 为什么选择某条路径
  • 哪些方案被拒绝或延后
  • 哪些开放问题值得重新评估
  • 某个决策产生了什么影响

该技能会在紧凑结果中区分原始记录出处(source_entry_refs)与直接证据链接 (evidence_refs 或带类型的 source_refs)。出处说明一条说法记录在哪里, 不等于已经核验;缺失证据会被明确标出,已有引用则保留给读者检查。如果 Lode 没有支持记录,必须拒绝编造答案。

Capture(捕获)

触发: /lode:capture/lode:capture checkpoint收工done今天到这checkpoint

自适应深度会话回顾和阶段记录。将会话分为五种原型之一:

  • 决策 — 设计选择、权衡、放弃的路径
  • 构建 — 实现的功能、变更的契约
  • 调查 — 探索、发现、死胡同
  • 修复 — 修复的 bug、根因、缓解措施
  • 维护 — 重构、升级、清理

写入报告级别的信号(work_stream、状态变化、诚实状态、影响、决策、风险、 契约与证据),而非过程日志。Fruit Check 会阻止 commit 数、代码行数、任务数 或模糊的「完成优化」在缺少可观察状态变化、影响和来源路径时被包装成成果。 Capture 还会生成架构文档、计划和 README 文件的轻量同步建议。

零配置模式:直接在对话中输出结构化 Markdown,无需写入任何 vault。

Vault 模式默认安静写入。长任务中途可以用 checkpoint 捕获决策、阶段进展、风险或下一步入口,而不会在主对话里展开完整 recap。

Recall(回忆)

触发: /lode:recall开工session start继续上次

面向已有历史项目的 session-start context recall。从知识库读取最近的原始条目、 decision indexes 和制品索引,呈现:

  • 最近的决策及其理由
  • 开放的风险和未解决的问题
  • 值得记住的放弃方案
  • 可能需要关注的过期意图制品

无 vault 也可用 — 退回到纯对话上下文。

Daily(日报)

触发: /lode:daily更新日报日报daily note

从原始条目和 git 历史更新 Obsidian 日报。将多个会话的活动聚合为单日视图。

Weekly(周报)

触发: /lode:weekly周报weekly PPT

围绕至多三条头部成果或进展构建周报大纲。每份报告使用本地 3+1 链路: O# 成果/进展、W# 工作流、D# 决策/取舍、E# 证据审计。 原始条目是主要语义来源;git 日志仅作为 fallback 和覆盖证据。 只有 fallback 的工作只能写成有限进展,不能写成已核验交付。

Monthly(月度回顾)

触发: /lode:monthly月度回顾月报monthly review

从日报生成成果优先的月度回顾,并可用匹配的 raw entries 补充证据;同时沿用 周报的 report-local O#/W#/D#/E# 核验关系。 任务数、活跃天数、分类计数和代码规模只进入覆盖附录,不能升级为成果。 风险、证据缺口、下月交接和候选规则继续保留。Python 脚本处理解析和聚合, 确保确定性。

Roadmap(路线图)

触发: /lode:roadmap决策路线图decision roadmap

从积累的原始条目生成叙事性决策路线图。追踪:

  • 已做出的决策及其背景
  • 未解决的累积风险
  • 反复出现的开放问题
  • 思维方式的演变过程
  • 每个决策点的置信度、证据引用和证据缺口

路线图不是功能列表 — 它讲述发生了什么以及为什么。

Last updated:

基于 MIT 许可发布。