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LodeGit 记录了改了什么。Lode 让下一个 coding agent 知道为什么。

安装、运行 demo、捕获一次 session,然后用本地证据 query 一个 decision。

技术职场场景:逐层收口

向上逐层收口,向下穿透核验。

Lode 把 AI 协作中的散乱工作,组织成可汇报、可核验的成果;需要追问时, 可以沿着成果回到决策、取舍与证据。

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向上汇报:session signals → 工作主线 → 成果与影响
向下核验:成果与影响 → 决策与取舍 → source refs

它面向需要解释技术工作的开发者、tech lead 和小型技术团队。活动数量只能说明 记录覆盖度,不能单独证明成果;Lode 也不扩张到会议、审批或绩效监控等泛职场流程。

技能

每个技能对应一个你已经有的习惯。通过命名空间命令激活。

技能何时作用
/lode:cold-start-interview首次运行创建 ~/.lode/config.yaml,配置 vault 路径、项目标识和报告偏好
/lode:capture收工或阶段记录安静捕获会话深度、阶段进展和制品
/lode:query定向追问用带引用的 decision replay evidence 回答"当时为什么这么选?"
/lode:recall已有历史后的开工回忆最近的决策、风险、开放问题和相关文档
/lode:roadmap多个决策之后生成叙事性决策路线图,包含累积风险
/lode:daily每天,按需从原始条目和 git 历史更新 Obsidian 日报
/lode:weekly每周,按需从原始条目构建周报大纲,包含条件性的困难章节
/lode:monthly每月,按需从重复证据生成月度回顾和候选规则

Replay Loop

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安装 → demo → capture 一次 session → query 一个 decision

这是第一条价值路径。周报、月报、recall 和 roadmap 都是同一份本地记录之上的 复利层。技能相互独立,但共享一套存储约定,使下游视图可以复用早期证据。

Decision Replay

Lode 已经用自己的项目历史 dogfood 派生决策回放索引。raw entries 仍然是事实源; {vault}/raw/decisions/{slug}.json 为 coding agent 提供回答"当时为什么这么选?"的紧凑证据包。

查看 GitHub 上的 dogfood proof

安装

bash
codex plugin marketplace add KKenny0/Lode
codex plugin add lode@lode

更新:

bash
codex plugin marketplace upgrade lode
codex plugin add lode@lode

只有 codex plugin add 不可用时,才使用 legacy fallback:

bash
npx @lode/cli install-codex-plugin

然后运行 demo,运行一次 /lode:cold-start-interview,用 收工 捕获一次真实 session,再用 /lode:query 追问一个 decision。

没有 vault? 没问题。收工 会直接在对话中输出结构化 Markdown。 配置 vault 后 capture 默认安静写入;长 session 中途可以用 /lode:capture checkpoint

基于 MIT 许可发布。