Kenny Ponders肯玩 AI
A SMALL SPACE ON THE INTERNETSHENZHEN · KENNY'S STUDIO

你好,我是 Kenny。

留一点空间,
思考。

我做 AI 工具,写研究笔记,
也试着把一闪而过的想法,变成能留下来的东西。

散步中的 Kenny 插画thinking in motion
ON MY DESK随意翻翻。每件东西都可以打开。
正在打磨的工具

Clipplane.

把值得留下的那句话,
先放回自己的电脑。

亲手收集一句话
Tools for thought. Room for life.往下走,动手试试 ↓
A TOOL YOU CAN TOUCH

好想法,值得被留下。

Clipplane · 示例演示

在短文中选中一句话,再把它放进收集区。感受一次从阅读到留存的过程。

01 / READ & SELECT示例短文

收集之后,
思考才刚刚开始。

我们每天读到很多东西。真正留下来的,往往只有一句让自己停顿的话。

收集的意义,不是把互联网再存一遍。好的工具,应该让想法回到你手里,而不是困在另一个收件箱里。

先留下原句和出处。等到下一次需要它时,你还可以沿着线索,回到当时的问题。

可以拖选文字,也可以点「帮我选一句」。

02 / KEEP0 条片段

留一个位置,
给刚刚的触动。

你选中的文字,会出现在这里。

仅演示选文收集;不连接扩展,不上传内容,刷新后清空。

了解真正的 Clipplane
A NOTE FROM HERE

此刻,
在意这些事。

做一点。读一点。
给没想明白的事留个位置。

本次更新 ·
MAKING让个人主页成为可以逛的空间

从一张工作桌、一次可玩的收集体验开始,让作品有入口,也让生活露出一点边角。

PONDERING什么值得被 AI 记住?

从已有的记忆系统研究继续往下问:什么该保留,什么该遗忘,谁来做这个决定?

OFFLINE听、读、走一走

听一点音乐,读几页书,走一段路。给注意力留一点屏幕以外的空间。

AN OPEN NOTEBOOK

AI 应该记住什么?

一个问题,几条继续往下走的线索。

01 · 从记忆开始ChatGPT 的 Dreaming 记忆做了什么 ↗存储、检索与遗忘的工程挑战。02 · 看系统怎样工作Session、Context 和 Memory 管理机制 ↗AI 编程助手如何管理工作状态。03 · 走向一个工具Tracework ↗让工作留下理由,也留下可追溯的证据。
OUTSIDE THE TERMINAL
Kenny 正在阅读和批注

有时候,
先离开屏幕。

听一点音乐,翻几页书,走一段路。给注意力换一种节奏。

Listen · Read · Walk · Return

再认识我一点 ↗

想找点什么?

StudioProjectsNotesAboutSupport 支持创作Clipplane Keep web clips on your machine first.Tracework Replay why the work took this path.weave Find the frame that makes a question clear.Taku Engineering habits for coding agents.BuddyBar A companion, not another productivity dashboard.card-skill Content in, checked visual artifacts out.storyboard-prompter The missing layer is constraint, not drawing power.Kami Reader Bring print-grade reading material into the editor.VideoWipe Remove baked-in visual clutter from video.Agent 搜索系统的盲区Codex 为什么要和 ChatGPT 融合:实现成本下降之后,知识工作的中心变成了什么Anthropic 提出的 J-space 真正证明了什么?伴读 · AI智能体上下文工程:Manus构建实践与启示伴读:Perplexity 团队如何设计 Agent Skill?伴读:你能读懂的强化学习Anthropic 提出的 J-space 又是个什么东西?Agent Memory Systems:用四个控制面看懂长期记忆文件系统即新数据库:我为 AI 智能体构建个人操作系统之路【译·读】Hermes Agent 深度解析ChatGPT 的 Dreaming记忆做了什么Beyond the Prompt:Claude Code 深度指南Claude Code: Session, Context 和 Memory 管理机制深度解析Claude Code Compact 机制研究:从上下文压缩到可恢复代理记忆为什么同样的模型在 Hermes 上比在 OpenClaw 上更聪明?Claude Code 完全拆解:从 52 万行源码看 AI 编程助手的架构设计